Theo Nature (2023), hơn 80% dữ liệu huấn luyện là tiếng Anh. Điều này khiến văn bản AI bằng các ngôn ngữ khác thường mang cấu trúc và từ vựng cứng nhắc. Ví dụ, một câu tiếng Việt do AI tạo có thể là "Tôi rất vui được gặp bạn" nhưng thực tế chúng ta có thể nói "Rất vui gặp bạn!" để tự nhiên hơn.
Mới đây Apple cùng các nhà nghiên cứu từ Inria Paris, École Polytechnique và Đại học Sapienza ở Rome đã đề xuất hai chỉ số mới để cải thiện văn bản do AI tạo ra:
-
Lexical Naturalness: Đánh giá từ vựng có phù hợp với cách người bản ngữ sử dụng
-
Syntactic Naturalness: Đo lường cấu trúc câu có tự nhiên và đúng ngữ pháp bản địa.
Trong quá trình thử nghiệm, kết quả cho thấy ngay cả mô hình Qwen được phát triển của Trung Quốc cũng có hiệu suất kém khi trả lời bằng tiếng Trung.
Hiện tại, Apple áp dụng kỹ thuật "dịch ngược" để huấn luyện AI. Cụ thể, các chuyên gia đã dịch văn bản gốc (như tiếng Trung) sang tiếng Anh, rồi dịch ngược lại để tạo ra các câu không tự nhiên. Cách làm này tạo ra các ví dụ tiêu cực, giúp AI học cách tránh lỗi và ưu tiên văn bản tự nhiên hơn.
Phương pháp “dịch ngược” đã cải thiện độ tự nhiên của văn bản tiếng Trung và tiếng Pháp lên đến 30%. Apple cũng đang thử nghiệm kỹ thuật này với tiếng Việt và các ngôn ngữ khác.
Sự đổi mới của Apple mở ra tiềm năng cho AI giao tiếp tự nhiên hơn, kết nối con người qua ranh giới ngôn ngữ. Bạn nghĩ sao về khả năng AI hiểu và nói như người bản ngữ? Hãy để lại bình luận cho Ap24h biết nhé!
TVQuản trị viênQuản trị viên
Xin chào quý khách. Quý khách hãy để lại bình luận, chúng tôi sẽ phản hồi sớm